24 Ottobre 2009

Com’è stato vinto il Netflix

Capitolo definitivamente chiuso per quanto riguarda il primo concorso a premi indetto da Netflix. L’obiettivo di ottenere un miglioramento del 10% dell’algoritmo alla base del sistema di raccomandazione e suggerimento della nota catena statunitense di noleggio DVD è stato raggiunto solo dopo che il Caos Pragmatico di Bellkor e l’Ensemble, i team che sono giunti rispettivamente primo e secondo dopo la prima tornata della competizione, hanno unito le loro forze per offrire ognuno un proprio contributo significativo.
Invito tutti quanti siano interessati a sbirciare tra le documentazioni allegate ai lavori di ricerca ed ospitate sul forum dedicato al concorso.
L’immagine che potete osservare sopra è l’equazione documentata da Yehuda Koren, che ha consentito ai primi due team di vincere il premio.
In definitiva, secondo quanto dichiarato dai vincitori gli aspetti che è stato necessario considerare per ottenere il maggior miglioramento possibile dell’algoritmo sono stati molteplici. Prima di tutto è stato osservato che le modalità di giudizio dei clienti di Netflix invitati a dare una valutazione sui film noleggiati differisce notevolmente a seconda che il film sia stato visto recentemente o molto tempo fa. Dopodiché è stato rilevato come i giudizi espressi al Venerdì presentassero delle differenze sistematiche rispetto ai giudizi espressi al Lunedì, e come certi clienti fossero maggiormente propensi a fornire voti più positivi in giorni festivi come la Domenica.
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Postato il 24/10/2009 19.10.27 in Data mining | Commenti (0) |
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