Statistica Multivariata con R
4,5,11,12 Aprile 2008
Universitā La Sapienza di Roma
Sintesi grafiche per dati multivariati
Analisi in Componenti Principali (ACP)
Analisi Fattoriale
Analisi delle Corrispondenze
Richiami di Regressione Lineare Multipla
ACP e Regressione
Partial Least Squares
Scaling Multidimensionale
Cluster Analysis (incl. Fuzzy Clustering e cenni a model-based clustering)
Luogo: Roma
email: statistica.uniroma1@gmail.com
URL: http://statistica.uniroma1.googlepages.com/descrizione_corsomultivariata
Introduzione alla statistica bayesiana attraverso metodi di simulazione con R e WinBUGS
28-30 Aprile 2008
Universitā La Sapienza di Roma
Il corso č rivolto a coloro che abbiano giā una certa conoscenza con le distribuzioni di probabilitā ed i modelli statistici. Non si presuppone giā la familiaritā con l'impostazione inferenziale bayesiana. Nella parte teorica del corso si riproporranno gli elementi essenziali del paradigma bayesiano e della teoria della probabilitā alla base dei metodi Monte Carlo e dei metodi basati sulle catene di Markov, trascurando tuttavia dettgli tecnici, incompatibili con la durata ed il taglio del corso. Per la parte informatica si presuppone la conoscenza elementare di R al livello ad esempio di un corso di base.
Luogo: Roma
email: statistica.uniroma1@gmail.com
URL: http://statistica.uniroma1.googlepages.com/descrizione_corsobayes
Corso di Introduzione ad R
16-18 Giugno 2008
Universitā La Sapienza di Roma
Il corso introduttivo viene svolto in un'aula didattica in cui, a ciascun iscritto, verrā messo a disposizione un proprio PC e un codice commentato. Verranno illustrati i principi generali dell'ambiente R e la sua sintassi essenziale attraverso semplici esempi ed applicazioni. Le applicazioni saranno anche lo spunto per vedere in pratica l'utilitā degli strumenti di statistica descrittiva (sintesi e rappresentazioni grafiche) ed inferenziale (intervalli di confidenze e test di ipotesi). Alla fine del corso verrā rilasciato un attestato di partecipazione. Sarā dato spazio nell'ultima leziona anche ad approfondimenti 'personalizzati' in base alle richieste manifestate durante le precedenti giornate.
Luogo: Roma
email: statistica.uniroma1@gmail.com
URL: http://statistica.uniroma1.googlepages.com/descrizione_corsointroduttivo