Statistica Multivariata con R
4,5,11,12 Aprile 2008

Universitā La Sapienza di Roma
Sintesi grafiche per dati multivariati Analisi in Componenti Principali (ACP) Analisi Fattoriale Analisi delle Corrispondenze Richiami di Regressione Lineare Multipla ACP e Regressione Partial Least Squares Scaling Multidimensionale Cluster Analysis (incl. Fuzzy Clustering e cenni a model-based clustering)
Luogo: Roma
email: statistica.uniroma1@gmail.com
URL: http://statistica.uniroma1.googlepages.com/descrizione_corsomultivariata

Introduzione alla statistica bayesiana attraverso metodi di simulazione con R e WinBUGS
28-30 Aprile 2008

Universitā La Sapienza di Roma
Il corso č rivolto a coloro che abbiano giā una certa conoscenza con le distribuzioni di probabilitā ed i modelli statistici. Non si presuppone giā la familiaritā con l'impostazione inferenziale bayesiana. Nella parte teorica del corso si riproporranno gli elementi essenziali del paradigma bayesiano e della teoria della probabilitā alla base dei metodi Monte Carlo e dei metodi basati sulle catene di Markov, trascurando tuttavia dettgli tecnici, incompatibili con la durata ed il taglio del corso. Per la parte informatica si presuppone la conoscenza elementare di R al livello ad esempio di un corso di base.
Luogo: Roma
email: statistica.uniroma1@gmail.com
URL: http://statistica.uniroma1.googlepages.com/descrizione_corsobayes

Corso di Introduzione ad R
16-18 Giugno 2008

Universitā La Sapienza di Roma
Il corso introduttivo viene svolto in un'aula didattica in cui, a ciascun iscritto, verrā messo a disposizione un proprio PC e un codice commentato. Verranno illustrati i principi generali dell'ambiente R e la sua sintassi essenziale attraverso semplici esempi ed applicazioni. Le applicazioni saranno anche lo spunto per vedere in pratica l'utilitā degli strumenti di statistica descrittiva (sintesi e rappresentazioni grafiche) ed inferenziale (intervalli di confidenze e test di ipotesi). Alla fine del corso verrā rilasciato un attestato di partecipazione. Sarā dato spazio nell'ultima leziona anche ad approfondimenti 'personalizzati' in base alle richieste manifestate durante le precedenti giornate.
Luogo: Roma
email: statistica.uniroma1@gmail.com
URL: http://statistica.uniroma1.googlepages.com/descrizione_corsointroduttivo