Buongiorno,

ho una tabella in cui in una colonna ho un’osservazione A binaria (a=1 o a=0), e nell’altra colonna ho una variabile B categoriale (7 livelli).

Ho 15 soggetti, ad ogni soggetto corrisponde un numero diverso di coppie AB, e le stesse coppie si possono ripetere per lo stesso soggetto, sia per diversi soggetti.

L’obiettivo è di trovare una correlazione tra l’osservazione A e i diversi livelli di B.

 

Esempio del mio database:

 

soggetto             A             B

 

1                             1             1

1                             1             2

1                             0             1

1                             1             1

1                             1             3

1                             0             1

2                             0             2

2                             0             3

2                             0             2

3                             1             1

3                             1             4

3                             0             2

3                             0             1

 

É possibile utilizzare una regressione logistica, considerando A come variabile dipendente e B come predictors? Oppure l’assunzione di indipendenza viene meno col fatto di avere più osservazioni per lo stesso soggetto? Quali altri metodi mi consigliate?

Uso R per le analisi.

 

Grazie anticipatamente.

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Risposte a questa discussione

Quesito un po' vecchio, ma provo ugualmente a dare una risposta...

Un modello lineare generalizzato classico prevede indipendenza fra le osservazioni, quindi non si potrebbe usare. Bisognerebbe utilizzare i modelli lineari generalizzati a effetti misti, che prevedono l'uso di fattori "random". L'idea è comunque sempre quella di costruire un modello lineare che sia in grado di prevedere A a partire da B, però in più considerando il fatto che i dati sono raggruppati all'interno dei soggetti.

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