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Attività più recente: 23 Set

Forum di discussione

Shiny

Iniziata da Nicola Procopio 23 Set. 0 Risposte

Ciao a tutti,in questi giorni ho seguito un tutorial di RStudio per creare la prima Shiny app.Ho racchiuso le informazioni apprese in questo breve post sul mio blog.Il codice lo trovate allegato, come sempre spero possa essere utile e si attendono feedback.Continua

Tag: R, shiny

anova a due vie con misure ripetute

Iniziata da jo 15 Lug. 0 Risposte

Buongiorno,ho condotto una anova a due vie con misure ripetute su entrambi i fattori. Lo scenario e'il seguente:ho un gruppo di persone (dette Pers) che ha provato due trattamenti (siano essi T) a tre intervalli temporali (siano essi IT). La la variabile dipendente e' una misura continua (sia essa V) Per valutare se c'e stato un effetto del trattamento, del tempo e un loro effetto combinato ho fatto cosi:r.aov=aov(V ~ (T*IT) + Error(Pers/(T*IT)), data=mydata)summary(r.aov)cosi facendo trovo…Continua

Tag: lme, aov, ripetute, misure, anova

CERCA.VERT in R?

Iniziata da ELIO ROMANO. Ultima risposta di Davide Massidda 6 Lug. 3 Risposte

Buongiorno,qualcuno sa dirmi se esiste una funzione analoga al CERCA.VERT di Excel?Cioè la possibilità di trovare elementi in una tabella o in un intervallo per riga, ad esempio per cercare il prezzo di un pezzo di ricambio di un'auto in base al numero di articolo e poi poterlo riportare in un'altra tabella.Fatemi sapere,grazie!ElioContinua

PROBLEMA BIOSTATISTICA

Iniziata da Giuseppe 5 Lug. 0 Risposte

Cari tutt*,non sono un esperto di statistica (ma spero un giorno di diventarlo) per cui mi scuso in anticipo del quesito che di seguito esporrò.Il dataset è composto da 12 farmaci, dove ogni farmaco è utilizzato per diversi genotipi, e per ogni genotipo ho il numero dei pazienti che hanno risposto alla terapia e il numero di pazienti che invece non hanno risposto.Dovrei in sostanza confrontare la risposta tra i diversi trattamenti per genotipo e verificare la presenza o meno di differenza di…Continua

Classificazione su più livelli con variabili dicotomiche

Iniziata da Lorenzo Benassi. Ultima risposta di Lorenzo Benassi 3 Lug. 6 Risposte

Buongiorno,cerco di esporre il mio problema in maniera semplice e chiara.Dopo diverse ricerche sul web non sono riuscito a trovare una metodologia valida per fare quello che sto per chiedere.Ho un dataframe composto da dei soggetti che vengono classificati in 4 fasce (A,B,C,D) , vorrei costruire un algoritmo di classificazione utilizzando delle variabili predittrici di tipo dicotomico (0,1) e una variabile quantitativa. E' possibile costruire un algoritmo di classificazione (esempio una cluster…Continua

Tag: decisionali, alberi, algoritmi, Rstudio, R

struttura a scadenza dei tassi con R?

Iniziata da raffaele del piano 7 Giu. 0 Risposte

salve, devo svolgere un compito di matematica finanziaria. si tratta di stimare il modello di nelson-siegel-svensson sulle quotazioni dei tassi swap per ottenere la struttura per scadenza dei tassi di interesse a pronti. mi è stato dato un file excel. devo lavorare su un file excel dove ci sono dei tassi, il problema è che non ho idea da dove partire. qualcuno può darmi una mano? sotto allego il file excel.Continua

YARS - Yet Another R Scraper

Iniziata da Nicola Procopio. Ultima risposta di Davide Massidda 26 Mag. 3 Risposte

Ciao a tutti, tempo fa una collega mi ha chiesto una funzione per scaricare dei dati dal portale del Ministero dell'Interno da utilizzare per fini scientifici, e non a scopo di lucro, naturalmente. La funzione si basa sul package XML e permette di scaricare le tabelle presenti sulle pagine del sito. Ne ho fatto un package "datiMinInterno" che potete trovare sul mio GitHub. Spero…Continua

Tag: interno, scraper

R e il metodo Monte Carlo

Iniziata da Samuele Botti. Ultima risposta di michele bonsignore 25 Mag. 3 Risposte

Buongiorno a tutti,sono uno studente di economia e devo svolgere alcuni esperimenti, utilizzando il software R, per un progetto di statistica economica.Uno di questi prevede di lanciare un tetraedo regolare 59 volte e di calcolare il punteggio totale; questo esperimento andrebbe ripetuto 100000 volte in modo da stimare con il metodo Monte Carlo la probabilità che il totale sia superiore a 164.Io ho impostato il problema con il ciclo for in modo da avere come output un vettore y che contenga…Continua

1° Trento R User group meeting

Iniziata da Giacomo Gamba. Ultima risposta di Nando Coppola 22 Mag. 4 Risposte

Buonasera a tutti, è con piacere che vi segnalo il primo meeting annuale del Trento R user group.Siamo utenti, appassionati ed esperti R del Trentino, e questo è il nostro primo meeting "annuale".Il nostro gruppo è nato nella primavera 2016 per scambiarci informazioni, aiutare i nuovi utenti, diffondere l'utilizzo di questo linguaggio di programmazione e per presentare - o sviluppare assieme - nuove applicazioni.La serata prevede diversi contributi:Introduzione allo sviluppo di pacchetti R e…Continua

Tag: R User Group, TN RUG, R

AIUTO ERRORE CONCATENAZIONE

Iniziata da Alfo Finzi. Ultima risposta di Marco Barbàra 23 Apr. 2 Risposte

Salve a tutti!Sono da più di quattro ore bloccato su quello che penso essere un errore di compilazione, sto cercando di creare un vettore con il seguente script:Var<-c("essere" , "avere" , "sono" , "dati" , "informatico" , "data" , "fare" , "sistema" , "azienda" , "mercato" , "anno" , "business" , "servizio" , "mondo" , "aprile" , "digitale" , "informazione" , "potere" , "online" , "nuovo" , "utente" , "milione" , "nuova" , "possibile" , "ricerca" , "software" , "stato" , "campagna" ,…Continua

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Commento da Chiara Munzone su 30 Agosto 2017 a 19:59

Grazie! Ora provo a vedere se mi riesce specificandogli i quantili, purtroppo non conosco molto Rmardown.


Esperto
Commento da Maurizio Sanarico su 30 Agosto 2017 a 19:53

Si il problema è che se chiedi più di un quantile es. tau<-c(0.5,0.75), la lista che contiene i coefficienti non è una e quindi devi specificare a quale elemento della lista puntare: s[[1]]$coefficients estrae il primo dei quantili specificati, s[[2]]$coefficients il secondo. Poi li puoi impilare e salvarli tutti in un unico csv oppure fare un csv per ciascun foglio. Con Rmarkdown faresti prima, però a volte avere il tutto in un file di testo può risultare comodo

Commento da Chiara Munzone su 30 Agosto 2017 a 19:30

Grazie mille per la risposta Maurizio!

Ho appena provato i comandi che hai suggerito ma mi genera una tabella vuota.

Ho scritto:

x<-summary(fit1)
coeff<-x$coefficients
write.table(coeff, file = "epiGRF.csv", sep = ";",row.names = T, col.names = T)

il problema secondo me è in coeff, infatti quando lo richiamo mi dice : 

> coeff
NULL


Esperto
Commento da Maurizio Sanarico su 30 Agosto 2017 a 18:49

Il problema è semplice:

s<-summary(fit1)

coeff<-s$coefficients

write.table(coeff, file="...", sep=";" , ...)

Commento da Chiara Munzone su 30 Agosto 2017 a 17:47

Ciao a tutti,

sto usando per la prima volta il pacchetto quantreg su R, qualcuno di voi ha dimestichezza?

Devo esportare delle tabelle da

 R per scrivere un report. Non sapendo usare Latex o simili pensavo di esportatle in formatao csv con il comando write.csv però non mi riesce...

Vorrei riuscire a esportare come tabella il risultato del summary

taus<-c(.05,.1,.25,.75,.90,.95)

fit1<-rq(epiGFR~ AGE, tau = taus)
summary(fit1)

Qualcuno sa darmi un'indicazione?

Grazie

Commento da ELIO ROMANO su 18 Maggio 2017 a 9:12

Grazie mille Giacomo, oggi provo!

Scusami, mi sono iscritto ieri e nel primo punto in cui infilare la domanda l'ho fatto.

Farò più attenzione.

Poi ti faccio sapere,

Grazie ancora e a presto!

Elio


Esperto
Commento da Giacomo Gamba su 17 Maggio 2017 a 16:13

Ciao Elio

come prima cosa puoi calcolare la matrice delle distanze con il comando 'dist()'.

Il metodo di default è quello euclideo che interessa a te, vedi '?dist' per altri metodi.

d <- dist(df[, c(1,2)], upper = T)

Poi, per ogni riga, conti le occorrenze per cui la dist è <.03, meno uno (la distanza del punto da se stesso)

num_dist <- apply(as.matrix(d), 1, function(x) sum(x<.03) - 1)

df$lt_03 <- num_dist

df
#>     x            y                Entro_0.03   lt_03
#> A 15.08875 36.65987    2                  2
#> B 15.08336 36.66384    2                  2
#> C 15.08186 36.66658    3                  3
#> D 15.05930 36.68820    2                  2
#> E 15.07970 36.69582    3                  3
#> F 15.07517 36.70976    2                  2

Sia il calcolo delle distanze, sia l'operazione di conteggio sono piuttosto intensive, e potrebbe metterci parecchio tempo all'aumentare del numero di punti.

Dati: 

df <- read.table(text = 'x y Entro_0.03
A 15.08874992 36.65986674 2
B 15.08336404 36.66384289 2
C 15.081862 36.6665796 3
D 15.05929725 36.6881997 2
E 15.07970301 36.69581748 3
F 15.07517209 36.70975633 2', header = T)

PS: Per la prossima volta è meglio postare queste domande come nuovo thread del forum invece che come commento al gruppo.

Hope this helps!

Commento da ELIO ROMANO su 17 Maggio 2017 a 14:58

Ciao a tutti,

vorrei sapere se qualcuno sa dirmi come far calcolare a R, nel seguente dataset, i punti con distanza inferiore tra loro di 0.03, considerando che la distanza tra due punti con coordinata x, y è d=radq((x2-x1)^2+(y2-y1)^2).

Le prime righe del dataset è:

x y Entro_0.03
A 15.08874992 36.65986674 2
B 15.08336404 36.66384289 2
C 15.081862 36.6665796 3
D 15.05929725 36.6881997 2
E 15.07970301 36.69581748 3
F 15.07517209 36.70975633 2

La terza colonna l'ho calcolata manualmente, ma vorrei farla calcolare a R.

Grazie!

Commento da Davide91 su 24 Febbraio 2017 a 18:15
Ciao a tutti, avrei bisogno una mano per una panel data analysis con R.
Nello specifico qualcuno saprebbe cosa consigliarmi per introdurre nel modello di regressione gli effetti fissi ? In pratica sono variabili non osservabili che mi influenzano l'analisi.

Esperto
Commento da Marco Barbàra su 3 Agosto 2015 a 18:10

Ciao, strano non ti abbia risposto nessuno. Fa un salto su edx.org, ci dovrebbe essere tutta una gamma di corsi sulla bioinformatica con R (non so se sono ancora accessibili però). Anche su coursera ci sono dei corsi su R, meno incentrati sulla bioinformatica e più su biostatistica o machine learning. Il problema delle risorse didattiche su R è che sono troppe ... ;-)

 
 
 

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