Salve a tutti,

vi chiedo un consiglio su che tipo di analisi di trend poter applicare o su qualsiasi tipo di soluzione al problema che sto per esporvi. 

Ho una serie di campioni (pazienti) e per ogni campione sono state fatte 6 osservazioni ( il valore è compreso tra 0 e 12). Queste osservazioni corrispondono allo score di un determinato test al quale è stato sottoposto il paziente. Osservando i dati, si nota subito che il punteggio per ogni paziente è in aumento fino a raggiungere una fase di platou (quinto e sesto test più o meno). I pazienti, ovviamente partono da score diversi.

Io vorrei ricavare un indice che mi dica l'andamento per ogni paziente, considerando il punto di inizio e il punto di fine

Ad esempio il

Paziente1 

7 9 10 11 12 12

Paziente2

1 2 2 2 3 3

Paziente3

1 1 2 3 4 4

Avevo pensato di fare una serie di D (delta); però vorrei raggiungere un unico valore, quindi magari normalizzarlo in qualche modo. Che ne pensate=

Voi per caso avete da suggerirmi altre soluzioni?

Grazie a chi mi vorrà aiutare :)

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Risposte a questa discussione

Cara Lia, una soluzione di facile interpretazione è costituita dal test di Friedman. Tale test valuta la stazionarietà di una serie temporale e corrisponde ad un'analisi non parametrica della varianza per misure ripetute. Il test di Friedman risponde alla domanda: almeno 1 delle mediane dello score ai singoli time point è diversa dalle altre? Se no, la serie temporale dello score è stazionaria e quindi le fluttuazioni dello score sono dovute al caso. Se si, la serie temporale dello score non è stazionaria e quindi le fluttuazioni dello score sono dovute ad almeno 1 determinante/predittore/fattore di rischio. Nella fattispecie, stimando tale statistica con i valori da te forniti, il risultato appare essere statisticamente significativo=serie temporale dello score non stazionaria (in breve, non parallela all'asse delle ascisse), i valori mediani dello score fluttuano nel tempo, con evidente trend in aumento

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