12 Dicembre 2007

Data Mining DOC made in Calabria



Ancora una volta, è la Calabria a distinguersi per pregevolezza delle proprie iniziative in campo di data mining. Dopo ciò che lo staff di ricercatori del Grid Computing Lab dell’Università della Calabria ha realizzato intorno alla piattaforma Weka, segnaliamo quanto realizzato a scopo divulgativo e didattico dal dottor Giuseppe Manco e disponibile a questa pagina.
Raramente abbiamo trovato materiale così ben descritto e strutturato, semplicemente navigando su internet.
Provate ad esempio a scaricare il lucido intitolato Regole Associative. L’algoritmo Apriori: non potrete non convenire con noi sull’assoluta chiarezza ed efficacia espositiva.
A tutti gli appassionati di data mining, affrettatevi a scaricare questi lucidi. È tutto oro colato!

PS
Com’è giusto dedichiamo un profilo alla Calabria e a suoi ricercatori.

Postato il 12/12/2007 18.04.00 in | Commenti (0) |
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29 Agosto 2007

Università della Calabria, campione di Data di Mining e Grid Computing



Lo scorso mese di luglio l’Università della Calabria ha lanciato Weka4WS, nuovo strumento progettato per rendere disponibili su scala mondiale i più comuni strumenti di data mining attraverso un’innovativa struttura di grid computing.
Sviluppato presso il Grid Computing Lab dell’Università, sotto la guida del professor Domenico Talia, Weka4WS si basa sugli strumenti della nota piattaforma open source Weka, con la differenza che in più offre un supporto per un data mining distribuito su ambiente grid.
La differenza sostanziale tra le due piattaforme consiste cioè nel fatto che, mentre in Weka il processo generale di data mining viene eseguito su singola stazione, Weka4WS supporta l’esecuzione remota su griglia degli algoritmi di data mining implementati in Weka attraverso servizi web.
In questo modo, gli algoritmi di classificazione, analisi dei gruppi, e di regole di associazione possono essere eseguiti simultaneamente su nodi centralizzati di griglia. Per consentire le chiamate da remoto tutti gli algoritmi di data mining presenti nelle librerie di Weka sono disponibili come servizi web, e la struttura di grid computing consente una distribuzione del carico analitico e quindi un miglioramento della performance analitica.

È disponibile anche un blog dedicato alla pagina http://weka4ws.wordpress.com/

Postato il 29/08/2007 17.02.38 in | Commenti (0) |
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26 Settembre 2006

Pentaho acquisisce Weka Project



Il 19 settembre Pentaho ha annunciato l’acquisizione di Weka, il progetto di data mining open source sviluppato dalla University of Waikato della Nuova Zelanda. Le funzionalità analitiche di Weka forniscono agli utenti strumenti avanzati per l’identificazione di pattern complessi e di associazioni e correlazioni critiche per la valutazione della performance del proprio business e per il supporto ad iniziative di pianificazione strategica, in particolar modo per le aziende operanti nei settori dei servizi finanziari, delle comunicazioni, e dei beni di consumo.

Immediatamente dopo l’acquisizione, il progetto Weka è stato reso scaricabile da internet alla pagina: http://www.pentaho.org/download/ così come da http://www.sourceforge.net sotto licenza GNU. In più, Pentaho ha messo a disposizione alla pagina http://community.pentaho.org un forum per favorire l’interazione tra tutti i membri della comunità del progetto Weka.

“Attraverso l’acquisizione del progetto Weka, Pentaho dimostra come non vi sia funzionalità o applicazione nel mercato del business intelligence che non può essere sviluppata da una comunità open source”, dice Andre Boisvert, boss e co-fondatore di Pentaho. “ Questa ultima acquisizione fornisce ai nostri partner e ai nostri clienti una soluzione modulare in grado di affrontare un grande spettro di problemi di business, quali la reportistica e l’analisi storica, l’integrazione e l’analisi avanzata dei dati, e adesso anche il data mining.”

Postato il 26/09/2006 17.43.52 in | Commenti (0) |
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Weka