7 Maggio 2008

Software per il Data Mining: Microsoft lancia una sfida a SAS e SPSS?

Oggi Enterprise System ha pubblicato un’intervista rilasciata da Donald Farmer, responsabile del principale programma di sviluppo di SQL Server Data Mining presso Microsoft.
Come in molti sanno infatti in SQL Server possono essere integrate le funzionalità dei prodotti SQL Server BI Accelerator, attraverso le quali eseguire molte tra le più comuni analisi di data mining. Nonostante all’apparenza Microsoft non abbia pubblicizzato la nuova piattaforma come un tradizionale tool di data mining inserendosi in questo modo in un mercato già fortemente controllato dai più grandi provider noti (SAS, SPSS, STATISTICA, KXEN), ci sono indizi sempre più chiari circa le possibili nuove strade che il gigante di Redmond potrebbe iniziare a seguire.
Come infatti alcuni di voi già sapranno è da poco disponibile un add-on per Excel 2007 che abilita alcune funzionalità di data mining e analisi predittiva in Excel (http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyId=7c76e8df-8674-4c3b-a99b-55b17f3c4c51&DisplayLang=en), iniziativa questa che è in parte in contrasto con quanto inizialmente dichiarato dal gigante di Redmond: ovvero sia di dotare gli utenti di SQL Server di strumenti “base” ed “enterprise level” per l’analisi dei dati immagazzinati nella celebre piattaforma di database.
La disponibilità infatti di funzionalità di data mining in Excel rende quest’ultimo un potenziale strumento concorrente rispetto a tutti i prodotti stand alone per il data mining attualmente commercializzati e disponibili sul mercato. Le prospettive infatti potrebbero essere quelle di vedere implementati prima o dopo in Excel algoritmi di analisi predittiva avanzati come funzioni di default pronti da applicare ai fogli di lavoro.
Ad onor del vero, leggendo l’intervista non si riescono a comprendere le reali intenzioni di Farmer, in quanto più volte egli insiste nel chiarire che Microsoft non ha alcuna intenzione di competere con SAS o SPSS, ma nello stesso tempo sottolinea come all’interno del suo staff tecnico vi sia una sempre maggiore sinergia tra gli sviluppatori di Excel e SQL Server da una parte ed il team di database marketing dall’altra (“These guys are all SAS users”) nell’ottica di uno sviluppo coordinato di soluzioni comuni.

Da leggere assolutamente!!

Postato il 07/05/2008 18.22.16 in | Commenti (0) |
Scrivi |

21 Novembre 2007

Data Mining con SQL Server



Quest’oggi vi segnaliamo un interessante blog dedicato alle procedure di Data Mining implementate in Microsoft SQL Server. A curare il blog sono gli stessi responsabili di Data Miners Inc., nota società di consulenza statunitense operante nel settore del Knowledge Discovery.
Costoro hanno tra le altre cose da poco pubblicato Data Analysis Using SQL and Excel, manuale in cui si spiega come utilizzare SQL ed Excel per eseguire tipi sofisticati di analisi senza dover ricorrere a costosi strumenti di data mining o servizi di consulenza.

Per leggere i contenuti del blog si visiti la pagina http://www.data-miners.com/dataminingsqlserver/

Postato il 21/11/2007 15.31.43 in | Commenti (0) |
Scrivi |

21 Marzo 2007

Con SQL Server 2005, Microsoft decide di investire nel Data Mining

Segnaliamo un prospetto in cui viene descritto l’elenco degli algoritmi attualmente implementati in SQL Server 2005 (il celebre sistema di Database e Data Management sviluppato e commercializzato da Microsoft) e dedicati al Data Mining.
Premesso che noi di Stat Project non abbiamo ancora avuto modo di verificare personalmente la reale efficacia delle funzionalità di DM largamente pubblicizzate da Microsoft (come sta accadendo soprattutto in questi ultimi giorni, in occasione della release di SQL Server 2005 Service Pack 2), desideriamo comunque segnalare questa pagina (http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/ms345131.aspx), in cui vengono presentati gli algoritmi implementati:
Decision Trees (Alberi Decisionali)
Association Rules (Regole di Associazione)
Naive Bayes
Sequence Clustering (Analisi dei Gruppi Sequenziale)
Time Series (Serie Storiche)
Neural Nets (Reti Neurali)
Text Mining
Dalla pagina segnalata sopra è possibile accedere a diversi collegamenti a descrizioni circa le funzionalità di reportistica e di deployment a corredo del mero strumento di analisi dei dati.

Postato il 21/03/2007 14.49.25 in | Commenti (2) |
Scrivi |