Buongiorno,

sto analizzando un questionario relativo all'attività di ricerca della mia tesi attraverso SPSS ed ho alcuni dubbi:

-Alcune domande hanno delle risposte multiple codificate come diverse variabili Dummy (ad esempio: q7_01, q7_02, q7_03....).

Come posso calcolare le statistiche descrittive e le frequenze delle risposte attraverso le tavole di Contingenza? Alcuni rispondenti potevano inserire più risposte in quella domanda.Non so quali valori inserire nelle righe e le colonne.

-Ho effettuato l'analisi di affidabilità degli Item ed ottenuto l'Alfa di Cronbach per le diverse scale. Successivamente mi hanno suggerito di creare delle nuove variabile con il punteggio medio dei diversi item.

Come posso calcolare la media, standard deviation e soprattuto l'Alfa di Cronbach del punteggio medio?

Grazie per il vostro aiuto! 

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Risposte a questa discussione

Ciao Pasquale.

Se si tratta di risposte multiple, prima devi creare le relative variabili di sistema, attraverso la funzione

Tabelle -> Insiemi a risposta multipla

Per questo, se usi la sintassi, puoi utilizzare il comando ad esempio  MRSETS come nel caso seguente

MRSETS
/MDGROUP NAME=$MONO2 LABEL='Mia variabile' VARIABLES=q7_01, q7_02, q7_03
VALUE=1.

Dopodiché per le tabelle di contingenza consiglio sempre di utilizzare funzione

Tabelle -> Tabelle personalizzate 

che consente di creare vere e proprio tabelle personalizzate (CTABLES) con estrema facilità e versatilità

Per il secondo punto, secondo me stai facendo confusione. L'Alpha di Cronbach solitamente si deve applicare sull'intera batteria di item per verificare se vi sono i presupposti della creazione di uno o più costrutti. In questo caso, per il suo calcolo, SPSS dispone della funzione 

Scala -> Analisi di affidabilità

Solo dopo che avrai stabilito se vi sono dei costrutti realizzabili sulla base degli item disponibili e sui risultati dell'Alpha puoi procedere la semplice media degli item che compongono il costrutto per ottenerne la relativa scala.

Duccio

Ciao Duccio,

ti ringrazio per la tua spiegazione. E' stata davvero utile!

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