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Buongiorno,

cerco di esporre il mio problema in maniera semplice e chiara.

Dopo diverse ricerche sul web non sono riuscito a trovare una metodologia valida per fare quello che sto per chiedere.

Ho un dataframe composto da dei soggetti che vengono classificati in 4 fasce (A,B,C,D) , vorrei costruire un algoritmo di classificazione utilizzando delle variabili predittrici di tipo dicotomico (0,1) e una variabile quantitativa. E' possibile costruire un algoritmo di classificazione (esempio una cluster analysis o un albero di classificazione) utilizzando questo tipo di variabili?

Esempio dataset

SOGG  FASCIA  VAR1  VAR2  VAR3  VAR4

C02          A             0         1        1       1250

C03          B             1         0        0       1300

C04          C             1         1        0       1740

C05          D             1         1        1       1000

.....

Grazie per l'aiuto, a disposizione per eventuali chiarimenti!

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