Data Mining, Analisi Predittiva e Knowledge Discovery. Serbatoio d'idee, pubblicazioni e guide dedicate agli argomenti più complessi riguardanti l'analisi dei dati.

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Quale tecnica usare?

Salve, ho un quesito da porvi circa un lavoro di ricerca che sto portando avanti e che potrebbe trarre vantaggi dal data mining. Ho un ampio gruppo di soggetti eterogenei, accumunati da uno stesso fattore (es. dolore). Per ciascun soggetto vengono registrate una serie di variabili, alcune delle quali vengono trattate. Il gruppo viene così suddiviso in soggetti che presentano ancora il fattore in esame e soggetti privi di tale fattore. La mia domanda è: che tipo di tecnica di data mining è più…

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1 risposta · Risposta da Nicola Procopio 9 Giu, 2017

11 Strumenti Open Source per il Machine Learning

Carrellata di 11 tool open source per il Machine Learning: http://www.networkworld.com/article/2855100/opensource-subnet/11-open-source-tools-machine-learning.html#slide11 Potete trovarvi alcuni celebri noti, quali ad esempio Weka oppure MLlib, così come altri strumenti meno noti ma non per questo meno "succulenti". Qui potete trovare una lista più sintetica: http://www.kdnuggets.com/2014/12/open-source-tools-machine-learning.html

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OpenNN: Libreria Open Source per creare Reti Neurali

OpenNN è una libreria completa di classi che consentono d'implementare reti neurali scritte in linguaggio C++. Questo software può essere usato per un grande numero di applicazioni (regressione, pattern recognition, previsione di serie storiche, optimal control, optimal shape design o inverse problem). OpenNN fornisce inoltre la possibilità di risolvere problemi di "function optimization". La libreria è rilasciata sotto licenza open source GNU Lesser General Public License.

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