Data Mining, Analisi Predittiva e Knowledge Discovery. Serbatoio d'idee, pubblicazioni e guide dedicate agli argomenti più complessi riguardanti l'analisi dei dati.

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Più dati battono algoritmi migliori

È quanto afferma Anand Rajaraman, docente di Data Mining a Stanford. L'esempio che porta è quello di due gruppi di studenti che, come progetto del corso, hanno tentato la Netflix Challenge: sviluppare un sistema di raccomandazione per film migliore di quello di Netflix. Il team A sviluppò un algoritmo molto sofisticato che utilizzava i dati forniti da Netflix, mentre il team B optò per un algoritmo molto semplice, integrando tuttavia i dati di Netflix con un'informazione non presente: il genere…

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Quale tecnica usare?

Salve, ho un quesito da porvi circa un lavoro di ricerca che sto portando avanti e che potrebbe trarre vantaggi dal data mining.Ho un ampio gruppo di soggetti eterogenei, accumunati da uno stesso fattore (es. dolore).Per ciascun soggetto vengono registrate una serie di variabili, alcune delle quali vengono trattate.Il gruppo viene così suddiviso in soggetti che presentano ancora il fattore in esame e soggetti privi di tale fattore.La mia domanda è:che tipo di tecnica di data mining è più…

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2 risposte · Risposta da Marco D'Alessandro 16 Lug, 2019

11 Strumenti Open Source per il Machine Learning

Carrellata di 11 tool open source per il Machine Learning: http://www.networkworld.com/article/2855100/opensource-subnet/11-open-source-tools-machine-learning.html#slide11 Potete trovarvi alcuni celebri noti, quali ad esempio Weka oppure MLlib, così come altri strumenti meno noti ma non per questo meno "succulenti". Qui potete trovare una lista più sintetica: http://www.kdnuggets.com/2014/12/open-source-tools-machine-learning.html

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1 risposta · Risposta da Marco 15 Lug, 2019